Alors que l'intelligence artificielle (IA) connaît une croissance rapide, ses applications pour relever les défis du changement climatique sont souvent sous-estimées. Selon Kara Hurst, Directrice du Développement Durable chez Amazon, et Kommy Weldemariam, Scientifique en Chef pour la Durabilité et l'IA chez Amazon, l'IA pourrait devenir l'outil le plus efficace pour progresser en matière de climat. Ils soulignent l'importance de se concentrer sur les opportunités offertes par cette technologie, au-delà des préoccupations habituelles concernant les risques. Cette approche permettrait d'accélérer les efforts de durabilité à une échelle sans précédent.
Points Clés
- L'IA peut transformer l'action climatique en optimisant l'énergie et en accélérant la découverte de matériaux.
- Amazon utilise l'IA pour numériser et analyser des milliards de points de données liés au carbone, réduisant l'analyse de mois à quelques minutes.
- L'IA révèle des inefficacités et des risques que les humains manquent, comme les fuites d'eau ou les emballages excessifs.
- Elle catalyse la découverte de nouvelles solutions de décarbonisation, comme la conception de matériaux de capture de carbone.
- Un cadre de « Durabilité 3D » (Numérisation, Découverte, Livraison) guide l'application de l'IA pour un impact exponentiel.
Les discussions mondiales sur le changement climatique et l'IA sont souvent dominées par des inquiétudes concernant les risques, tels que la suppression d'emplois ou la consommation énergétique croissante. Cependant, cette perspective omet de reconnaître le potentiel de l'IA comme un moteur essentiel du progrès climatique.
Amazon, comme d'autres entreprises, s'efforce de gérer ces défis. Néanmoins, l'intersection de l'IA et de la durabilité offre des opportunités d'innovation uniques. Les outils technologiques existent déjà, des modèles fondamentaux comme Amazon Nova et Anthropic's Claude. L'enjeu est désormais d'encourager leur adoption généralisée.
Un cadre pour une durabilité exponentielle : la « Durabilité 3D »
Pour faciliter l'application de l'IA à grande échelle, Amazon a développé un cadre appelé « Durabilité 3D ». Ce cadre identifie trois axes principaux par lesquels l'IA impacte positivement la durabilité : la Numérisation des données, la Découverte d'informations et la Livraison de percées.
Lorsque l'IA est intégrée dans des systèmes réels, elle peut transformer l'action climatique, la faisant passer d'une progression linéaire à une progression exponentielle. Cela inclut l'optimisation de la consommation d'énergie, l'accélération de la découverte de nouveaux matériaux, l'amélioration de l'efficacité agricole et le renforcement des chaînes d'approvisionnement. L'IA est perçue comme le multiplicateur de force dont les efforts de durabilité ont désespérément besoin.
Chiffre Clé
En 2024, Amazon a traité 15 milliards de points de données liés au carbone, une tâche accélérée par l'IA.
Numérisation : Transformer les données pour la valeur commerciale
Les initiatives climatiques sont souvent critiquées pour leur coût et les obstacles liés à leur ampleur. Elles exigent des ressources importantes pour embaucher des équipes spécialisées dédiées à l'analyse de données, avant même de pouvoir envisager des changements opérationnels ou des divulgations publiques.
Chez Amazon, l'IA a révolutionné ce processus. En 2024 seulement, l'entreprise a traité 15 milliards de points de données liés au carbone. Grâce à l'IA, l'équipe peut désormais compresser des mois d'analyse scientifique en quelques minutes.
« Là où un fabricant de T-shirts faisait face à des mois d'analyse coûteuse pour comprendre les impacts environnementaux de la production, nos scientifiques estiment maintenant que l'IA peut compléter ce travail d'analyse du cycle de vie en seulement 17 minutes. »
Cette transformation rend les données de durabilité accessibles aux entreprises de toutes tailles. Appliquée à des millions de produits dans le monde, l'IA élimine le premier obstacle à l'action climatique : le coût prohibitif de savoir par où commencer. Les entreprises utilisant l'IA pour numériser les données de durabilité et d'émissions peuvent mieux comprendre leur empreinte environnementale et identifier des économies de coûts dans leurs opérations.
Découverte : L'IA révèle ce que les humains manquent
L'IA ne se contente pas d'analyser les données ; elle révèle des informations que les humains pourraient manquer. Elle peut aligner les opérations avec la disponibilité d'énergie sans carbone, signaler les inefficacités et les risques dans les chaînes d'approvisionnement, et même relier les risques environnementaux et les droits de l'homme.
Chez Amazon, l'IA aide à identifier les produits endommagés avant l'expédition, à aider les clients à trouver des vêtements mieux ajustés dès le premier essai, et à recommander des emballages de taille adéquate. Ces efforts ont permis d'éviter plus de 4,2 millions de tonnes métriques de matériaux d'emballage excédentaires depuis 2015.
Exemple Concret
Dans l'un de ses bâtiments, l'IA a récemment détecté une fuite d'eau souterraine. Après avoir analysé les données de comptage, elle a remarqué que le site utilisait plus d'eau que d'habitude. En réparant la valve, l'outil d'IA a permis d'éviter la perte de 9 millions de gallons d'eau par an. Cela démontre que l'IA peut repérer de petites inefficacités qui se transforment en économies massives.
Livraison : L'IA catalyse de nouvelles voies de décarbonisation
L'IA ne se contente pas d'accélérer les solutions climatiques ; elle ouvre des possibilités auparavant inaccessibles. Les modèles génératifs peuvent concevoir de nouveaux matériaux de capture de carbone. L'IA agentique peut simuler des systèmes agricoles résilients.
Dans les domaines de l'énergie, de l'emballage, du refroidissement, du transport et de l'environnement bâti, l'IA accélère la découverte de manières entièrement nouvelles. Ce qui prenait des années en laboratoire peut maintenant être modélisé, testé et affiné en quelques mois. Les startups utilisent l'IA pour inventer de meilleures batteries, concevoir des carburants de nouvelle génération et découvrir des matériaux circulaires.
Nous ignorons encore de nombreuses solutions climatiques potentielles. Cependant, l'IA peut nous aider à les trouver, et rapidement. Les récits pessimistes entourant le climat et l'IA sont compréhensibles mais incomplets. L'IA, utilisée de manière responsable, n'est pas seulement un outil, mais un tournant pour la durabilité. Dans cette décennie décisive, il est impératif d'adopter la « Durabilité 3D » dès maintenant, car le temps presse.
