Trois équipes de recherche ont reçu des subventions importantes pour développer des solutions basées sur l'intelligence artificielle (IA) afin de lutter contre le changement climatique et les défis environnementaux. Ces projets visent à transformer la gestion de l'énergie, la conservation de la faune et la surveillance des écosystèmes forestiers.
Points Clés
- Trois projets de recherche reçoivent des subventions du Bezos Earth Fund.
- L'IA sera utilisée pour optimiser les véhicules électriques comme stockage d'énergie.
- Des capteurs acoustiques et l'IA identifieront les menaces forestières.
- Des outils génomiques basés sur l'IA aideront à la conservation des espèces menacées.
Les Véhicules Électriques, des Batteries sur Roues
Un projet de recherche explore comment les véhicules électriques (VE) peuvent devenir un réseau de stockage d'énergie mobile. Ce concept pourrait renforcer et décarboniser le réseau électrique. Une subvention de 1,8 million de dollars soutient cette initiative.
L'objectif est de transformer les VE en actifs flexibles du réseau. Cela accélérera la décarbonisation des secteurs de l'énergie et des transports. Des outils d'IA seront développés pour prévoir, agréger et coordonner la charge et la décharge en temps réel de millions de VE.
Ces véhicules remplaceraient les batteries stationnaires coûteuses. Ils formeraient un réseau décentralisé de batteries sur roues. Les VE sont souvent garés plus de 95% du temps. Ce temps d'inactivité représente une opportunité pour le stockage d'énergie.
« La plupart des VE sont garés plus de 95% du temps. Mais ce temps d'inactivité est une opportunité déguisée. Ensemble, ces VE garés constituent un vaste réservoir de stockage d'énergie sous-utilisé. »
Fait Marquant
Le projet sur les véhicules électriques vise à coordonner le chargement et le déchargement de millions de véhicules en temps réel, remplaçant ainsi des batteries stationnaires coûteuses par un réseau mobile et flexible.
Surveillance des Forêts grâce à l'IA et aux Capteurs Acoustiques
Le Centre K. Lisa Yang pour la Bioacoustique de la Conservation a également reçu une subvention de 1,8 million de dollars. Ce financement permettra de développer des capteurs acoustiques et des analyses d'IA. L'objectif est d'identifier en temps réel les menaces pour les forêts, comme les activités illégales.
Ces technologies fourniront également des informations sur la santé des écosystèmes. Le projet est une collaboration avec d'autres institutions. Il vise à faire progresser la surveillance de la conservation dans les pays du Sud. C'est un maillon manquant dans la crise actuelle de la biodiversité.
Actuellement, les chercheurs manquent d'informations précises sur l'état des populations d'animaux sauvages. Cela est particulièrement vrai dans les zones les plus riches en biodiversité, comme l'Amérique du Sud, l'Asie du Sud-Est et l'Afrique.
Contexte de la Crise de la Biodiversité
La planète fait face à une extinction de masse qui se déroule sur des décennies plutôt que des millénaires. Les méthodes traditionnelles de surveillance ne suffisent plus à comprendre l'ampleur des déclins d'espèces.
Les images satellites aident à surveiller les changements d'habitat. Cependant, elles ne suffisent pas à révéler ce qui se passe pour toutes les espèces. Les recherches indiquent des déclins drastiques.
« Nous sommes confrontés au plus grand défi environnemental en raison de l'ampleur des changements et de la vitesse à laquelle ils se produisent. C'est effectivement une extinction de masse qui se produit en quelques décennies plutôt qu'en millénaires. »
L'IA pour la Génomique et la Conservation des Espèces
Un troisième projet, doté de 2 millions de dollars, vise à développer deux outils d'IA révolutionnaires. Ces outils démocratiseront la génomique avancée pour la conservation de la faune. Le projet est une collaboration avec l'organisation de conservation Revive & Restore et le Vertebrate Genome Lab de l'Université Rockefeller.
Le premier outil automatisera les étapes finales d'assemblage des séquences génomiques complètes pour les espèces menacées. Cela accélérera considérablement le décodage du plan génétique complet d'un animal.
Le deuxième outil fonctionnera comme un conseiller en conservation alimenté par l'IA. Il analysera les données génétiques pour fournir des recommandations pratiques pour le sauvetage génétique. Il identifiera les populations nécessitant une intervention génétique et comment l'appliquer efficacement.
Ces outils permettront à tout spécialiste de la conservation de prendre des décisions éclairées par la science. Cela aidera à protéger les espèces pour les générations futures, même sans expertise génomique approfondie.
Impact de la Génomique
Les modèles préliminaires montrent que les caractéristiques génomiques peuvent être des prédicteurs prometteurs du risque d'extinction. L'IA générative et interprétable sera appliquée à un ensemble plus large et diversifié de génomes.
La recherche s'appuie sur des travaux existants utilisant l'apprentissage automatique pour prédire le risque d'extinction à partir des génomes de mammifères. L'objectif est de prototyper un outil de nouvelle génération pour la gestion de la conservation.
Ces initiatives montrent le potentiel de l'IA. Elle peut offrir des solutions innovantes aux défis environnementaux les plus pressants. De la gestion de l'énergie à la protection de la biodiversité, l'IA devient un allié crucial.
Les subventions du Bezos Earth Fund's AI for Climate and Nature Grand Challenge soutiennent ces concepts à un stade précoce. Elles démontrent le potentiel de l'IA pour accélérer les progrès environnementaux. Cette approche multidisciplinaire est essentielle pour faire face à la crise écologique mondiale.
L'IA au Service de l'Environnement
Ces projets illustrent comment l'intelligence artificielle peut être appliquée à des problèmes environnementaux complexes, allant de la gestion des ressources énergétiques à la conservation des espèces en passant par la surveillance des écosystèmes. L'intégration de l'IA dans la recherche environnementale ouvre de nouvelles perspectives pour des solutions durables et évolutives.
